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Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der Ebenen-orientierten Textlinguistik / Manfred Stede
Tübingen : Narr, 2007
Narr-Studienbücher
Titel / Autor: Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der Ebenen-orientierten Textlinguistik / Manfred Stede
Veröffentlichung: Tübingen : Narr, 2007
Physische Beschreibung: 207 S. : graph. Darst.
Reihen: Narr-Studienbücher
ISBN: 978-3-8233-6301-9
Datum:2007
Sprache: Deutsch (Sprache des Textes, der Filmmusik usw.)
Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der ebenen-orientierten Textlinguistik / Manfred Stede
2., überarbeitete Auflage
Tübingen : Narr Francke Attempto, 2018
Narr Studienbücher
Titel / Autor: Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der ebenen-orientierten Textlinguistik / Manfred Stede
2., überarbeitete Auflage
Veröffentlichung: Tübingen : Narr Francke Attempto, 2018
Physische Beschreibung: 219 Seiten : Illustrationen ; 24 cm
Reihen: Narr Studienbücher
ISBN: 3-8233-8204-7
Datum:2018
Sprache: Deutsch (Sprache des Textes, der Filmmusik usw.)
Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der Ebenen-orientierten Textlinguistik
Narr Francke Attempto Verlag, 2007
Narr-Studienbücher ; 29
Titel / Autor: Korpusgestützte Textanalyse : Grundzüge der Ebenen-orientierten Textlinguistik
Veröffentlichung: Narr Francke Attempto Verlag, 2007
Physische Beschreibung: 208 S. graph. Darst.
Reihen: Narr-Studienbücher ; 29
ISBN: 9783823373018
Datum:2007
Sprache: Deutsch (Sprache des Textes, der Filmmusik usw.)
Abstract: Viele Arbeitsgebiete der Linguistik haben in den letzten Jahren von einer Hinwendung zu empirischen Daten profitiert: Allgemein verfügbare Korpora erlauben die nachvollziehbare Prüfung von Hypothesen. Der vorliegende Band geht diesen Weg für die Textlinguistik. Die wesentlichen Ebenen der Textanalyse werden systematisch erläutert und 'Textualität' als das Ergebnis der Interaktion dieser Ebenen gedeutet. Ergänzend werden jüngste Entwicklungen der Software-Technologie vorgestellt, die es erlauben, Texte auf den einzelnen Ebenen zu annotieren und diese zueinander in Beziehung zu setzen. Die Mechanismen der Textkohärenz können damit gründlicher untersucht werden als bisher, sowohl qualitativ als auch quantitativ.